2026年8月14日-17日，2026年全国设备监测诊断与维护学术会议在安徽省黄山市成功举办。本次会议由中国振动工程学会、中国机械工程学会与中国设备管理协会共同主办，由中国振动工程学会故障诊断专业委员会、中国机械工程学会设备智能运维分会、中国设备管理协会设备诊断与自愈工程专业委员会、安徽工业大学、安徽大学、黄山学院承办，由清华大学、北京航空航天大学与北京化工大学协办。会议共征集到故障诊断领域学术论文287篇，来自全国高校、科研院所及相关企业的800余位专家学者与工程技术人员参会。

8月15日上午大会举行开幕式。大会主席、中国振动工程学会故障诊断专业委员会主任委员褚福磊教授等致开幕辞。会议邀请北京航空航天大学焦宗夏院士、北京航空航天大学林京教授、上海交通大学彭志科教授、北京航空航天大学陶飞教授、西安交通大学王诗彬教授和浙江大学陈章位教授共六位专家，分别作了题为“航空机载机电系统故障预测与健康管理技术”“航空航天复杂结构的超声无损检测与可靠性评价”“生物界面动力学的自进化物理 AI 实验”“复杂装备数智孪生工程理论探索与工程实践”“机械结构化稀疏诊断原理与可解释智能模型：从结构化建模到算法展开网络”和“人形机器人动态性能测试技术进展”的大会邀请报告，为与会代表拓宽了学术视野。

会议设立了27个专题方向。与会代表分别就复杂装备关键动部件故障预测与健康管理、增材制造过程智能监控与质量预测、人工自愈与装备自主健康、企业设备状态监测与智能运维、机电系统复杂非平稳信号分析、可解释性智能故障诊断理论与方法、智能传感技术与故障诊断、设备监测诊断仪器与应用、透平类机械监测与诊断、高端装备故障诊断与剩余寿命预测、高端装备智能故障诊断大模型、轨道车辆关键部件动力学及其故障诊断、风力发电机状态监测与故障诊断、空天动力健康管理与容错控制、基于大语言模型的智能诊断方法、振动能量俘获与智能传感诊断、超声导波检测技术与应用、智能系统状态监测与诊断、机械系统动力学与故障模拟仿真、数字孪生驱动的装备故障诊断与预测性维护、机理与数据融合驱动的设备智能诊断、因果推断赋能的设备故障诊断与预测、设备运维多模态信息处理与优化决策、低速重载装备故障诊断与智能运维、飞行器关键系统状态感知与故障诊断、机器人具身智能赋能设备监测诊断与维护等主题进行了广泛的交流和热烈的讨论。会议还安排了墙报展示，共有86篇论文参展。